指数级提升的超级转化率漏斗模型

借助中午跟晚上休息的时间看完了《超级转化率》的第一章<指数级提升的超级转化率漏斗模型>真的受益匪浅,下面以自己的理解来对第一章内容进行一个简单的理解梳理:

陈勇老师书中提到的普通转化率与超级转化率:

普通转化率指的是:

转化率=订单量/UV

超级转化率是:

超级转化率=转化率1*转化率2*转化率3*……

我把普通转化率跟超级转化率理解为宏观转化率跟微观转化率:

宏观转化率:宏观转换指的是一个网站/产品/APP/小程序上的整体或者是最终转换(比如:订单、成交、注册等)。一个宏观转化率有多个微观转换率组成,也就是:

宏观转化率=微观转化率1*微观转化率2*微观转化率3*……

微观转化率:微观转换则表示访问者为了达成宏观转换所必须经过的小步骤或是小转换。

网站上的每个页面可以拥有多个微观转换目标。例如,顾客可以利用产品页面执行以下任何操作:

A.把产品放入购物车;

B.阅读产品的评价;

C.查询产品是否能在实体店中购得;

D.比较不同的产品……

面对宏观转化率(订单/成交/注册)该如何入手逐步去优化提升转化率?可以把订单分解成不同的微观转化进行分析。

也就是《超级转化率》里面经典的营销漏洞模型提到的:

1、从上一步到下一步的转化率不可能100%,每一个都会流失。

2、大多数情况下,从广告展现到成交的全流程步骤越多,整体的流失就会越大。

针对上面的第1点理解:每一个微观转化率都不可能达到100%,每一个微观转化都会存在流失;

针对上面的第2点理解:一个宏观转化所涉及到的微观转化越多,宏观转化率就会越低,也就是转化路径越长,转化率就会越低。

比如把下单作为一个宏观转换,那么可以分解成为4个微观转化:放入购物车、填写收货地址、提交订单、购买完成。

而每一个微观转化之间也存在一个微观转化率,通过对每个微观转化率进行逐一分析,分析用户在整体的宏观转化中是在哪一个微观转化中出了问题,流失最多,最终到达宏观转化率降低。通过优化微观转化率来提升整体的宏观转化率。各个微观转化率之间的分析可以通过下面的漏斗图进行数据监控和分析【图1】(数据临时搭建的,所以里面没有任何转化数据)。

上面,简单的以列子来举例宏观转化率和微观转化率的关系,当然,转化率不仅仅是优化漏斗图就行了,这其中可能还包括对LandingPage的优化、产品评价的优化、产品质量的优化、产品详情内容的优化等等。但是,分析方法都一样,可以把其中的一部分作为一个宏观转换,比如用户注册转化率的分析,同样的道理【图2】

以上是看完了陈勇老师《超级转化率》的第一章<指数级提升的超级转化率漏斗模型>的个人总结,这本书写的非常好,真的是受益匪浅啊,继续看后面的内容。

本文作者@bt男孩

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